Erleben Sie maschinelles Lernen praxisnah mit diesem XIAOML-Kit, das als Ergänzung zu Professor Janapa Reddis Lehrbuch „Machine Learning Systems“ entwickelt wurde. Dieses umfassende Kit, basierend auf dem XIAO ESP32-S3 Sense mit integrierter Kamera und Mikrofon, enthält eine Erweiterungsplatine mit 6-DOF-IMU und 0,42-Zoll-OLED-Display sowie ein SD-Karten-Toolkit zur Datenspeicherung. Ideal für Studierende, Lehrende und Entwickler: Mit diesem Kit lassen sich mithilfe der von Marcelo Rovai (UNIFEI) entwickelten tinyML-Laborsitzungen praktische Anwendungen in den Bereichen Bild-, Ton- und Bewegungserkennung realisieren. Erstellen Sie reale Projekte von der Bildklassifizierung und Objekterkennung bis hin zur Stichworterkennung und Bewegungsanalyse. Spezifikationen: MCU: XIAO ESP32-S3 Sense; Onboard-Sensoren: OV3660-Kamera, digitales Mikrofon; Drahtlose Konnektivität: Wi-Fi, BLE; SD-Kartenleser; Display: Treiber-IC: SSD1315, 0,42-Zoll-OLED; IMU: Chip: LSM6DS3TR-C, Typ: 6DOF; Taste: Reset; Stromversorgung: USB-C oder 3,7-V-Batterieanschluss; Anwendung: Computer Vision: Bildklassifizierung & Objekterkennung, Stichworterkennung, Bewegungserkennung, Wearables, Gesundheitsüberwachung, Bildung; Farbe: Schwarz; Material: Leiterplatte; Lieferumfang: 1 x Xiaomil-Kit. Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten. Hinweis: Lichtreflexionen und unterschiedliche Bildschirmeinstellungen können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild geringfügig vom Original abweicht. Die Messabweichung beträgt +/- 1–3 cm.