Meistern Sie die grundlegenden Fähigkeiten, um komplexe Probleme mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning zu erkennen und zu lösen. Anhand praxisnaher Beispiele, die das beliebte Python-Ökosystem für maschinelles Lernen nutzen, ist dieses Buch der ideale Begleiter, um die Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens zu erlernen und ein erfolgreicher Anwender zu werden. Die in diesem Buch vorgestellten Konzepte, Techniken, Werkzeuge, Frameworks und Methoden zeigen Ihnen, wie Sie Systeme und Projekte im Bereich maschinelles Lernen erfolgreich konzipieren, entwickeln und umsetzen. „Praktisches maschinelles Lernen mit Python“ verfolgt einen strukturierten und umfassenden dreistufigen Ansatz mit zahlreichen praktischen Beispielen und Codebeispielen. Teil 1 konzentriert sich auf das Verständnis der Konzepte und Werkzeuge des maschinellen Lernens.