Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification

Für dynamische, verteilte Systeme, die durch partielle Differentialgleichungen modelliert werden, sind die bestehenden Methoden der Sensorortung in Parameterschätzungsexperimenten entweder auf eindimensionale räumliche Bereiche beschränkt oder erfordern große Investitionen in Softwaresysteme. Mit den Kosten für das Scannen und Bewegen von Sensoren stellt die optimale Platzierung ein kritisches Problem dar. Optimale Messmethoden für die Identifizierung verteilter Parametersysteme diskutiert die charakteristischen Merkmale des Problems der Sensorplatzierung, analysiert klassische und neuere Ansätze und schlägt eine breite Palette origineller Lösungen vor, die in der umfassendsten und zeitnahesten Behandlung des Problems gipfeln. Durch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu theoretischen Aspekten und zu praktischen Entwurfsmethoden vermittelt dieses Buch ein fundiertes Verständnis von Sensorortungstechniken. Sowohl Forscher als auch Praktiker werden die Fallstudien, die vorgeschlagenen Algorithmen und die numerischen Beispiele als von unschätzbarem Wert empfinden. Dieser Text bietet auch Ergebnisse, die sich leicht in MATLAB und Maple übersetzen lassen. Unter der Voraussetzung, dass man nur grundlegend mit partiellen Differentialgleichungen, Vektorräumen, Wahrscheinlichkeit und Statistik vertraut ist und zu viele technische Details vermeidet, ist dies eine hervorragende Ressource für Forscher und Praktiker in den Bereichen angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Bauwesen, Geotechnik, Maschinenbau, Chemie und Umwelttechnik. Sprache: Englisch