Diese in sich abgeschlossene Einführung in die numerische lineare Algebra bietet einen umfassenden und dennoch prägnanten Überblick über das Thema. Es enthält Standardmaterial wie direkte Methoden zur Lösung linearer Systeme und Kleinste-Quadrate-Probleme, Fehlerstabilität und Konditionierung, grundlegende iterative Methoden und die Berechnung von Eigenwerten. Spätere Kapitel behandeln fortgeschrittenes Material wie Krylov-Unterraummethoden, Mehrgittermethoden, Domänenzerlegungsmethoden, Multipol-Expansionen, hierarchische Matrizen und Compressed Sens. Das Buch liefert durchweg strenge mathematische Beweise und gibt Algorithmen in allgemeiner, sprachunabhängiger Form an. Dieses Buch erfordert nur solide Kenntnisse in linearer Algebra und grundlegender Analysis und ist nützlich für angewandte Mathematiker, Ingenieure, Informatiker und alle, die daran interessiert sind, lineare Probleme effizient zu lösen. Sprache: Englisch