1: Sprachcodierung. - 1 Die Verwendung der Tonhöhenvorhersage bei der Sprachcodierung. - 2 Vektorquantisierung von linearen Prädiktorkoeffizienten. - 3 Lineare prädiktive Analyse durch Synthesecodierung. - 4 Wellenform-Interpolation. - 5 Sprachcodierung mit variabler Rate. - 2: Spracherkennung. - 6 Wort-Spotting. - 7 Spracherkennung mit neuronalen Netzen. - 8 Aktuelle Methoden der kontinuierlichen Spracherkennung. - 9 Isolierte Worterkennung mit großem Vokabular. - 10 Jüngste Entwicklungen in der robusten Spracherkennung. - 11 Wie verarbeitet und erkennt der Mensch Sprache?. - 3: Erkennung von Sprechern. - 12 Datenfusionstechniken zur Sprechererkennung. - 13 Sprechererkennung über Telefonkanäle. - 4: Text-to-Speech-Synthese. - 14 Ansätze zur Verbesserung der automatischen Sprachsynthese. - 5: Anwendungen von Modellen. - 15 Mikrofon-Array für die Freisprech-Sprachkommunikation im Auto. - 16 Das Tonhöhenmodenmodulationsmodell und seine Anwendung in der Sprachverarbeitung. - 17 Auditive Modelle und menschliche Leistung bei Aufgaben im Zusammenhang mit Sprachcodierung und Spracherkennung. - 18 Anwendungen von Wavelets in der Sprachverarbeitung: eine Fallstudie eines Celp-Programmierers. Sprache: Englisch