Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide dient als zugängliche Einführung in die Durchführung von Metaanalysen in R. Wesentliche Schritte für die Metaanalyse werden behandelt, einschließlich der Berechnung und Bündelung von Ergebnismaßen, Walddiagrammen, Heterogenitätsdiagnostik, Subgruppenanalysen, Metaregressionsmethoden zur Kontrolle von Publikationsverzerrungen, Risikobewertungen von Verzerrungen und Plotting-Tools. Fortgeschrittene, aber hochrelevante Themen wie Netzwerk-Metaanalyse, Multi-Drei-Level-Metaanalysen, Bayes'sche Metaanalyseansätze und SEM-Metaanalyse werden ebenfalls behandelt. Ein begleitendes R-Paket, dmetar, wird am Anfang des Handbuchs vorgestellt. Es enthält Datensätze und mehrere Hilfsfunktionen für das Paket meta und metafor, das in der Anleitung verwendet wird. Der programmatische und statistische Hintergrund, der in dem Buch behandelt wird, ist auf einem nicht-fachkundigen Niveau gehalten, so dass das Buch einem breiten Publikum zugänglich ist. Features Enthält zwei einführende Kapitel zum Einrichten einer R-Umgebung und zum Durchführen grundlegender Importe/Manipulationen von Metaanalysedaten, einschließlich Übungen. Beschreibt statistische Konzepte klar und prägnant, bevor sie in R angewendet werden. Enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung durch die Codierung, die zum Durchführen von Metaanalysen erforderlich ist, und ein begleitendes R-Paket für das Buch. Sprache: Englisch