Angetrieben von 13TOPS -8L oder 26TOPS -8LAI Prozessoren, erstklassige Energieeffizienz Ermöglichen Sie Echtzeit, niedrige Latenz und effiziente KI-Inferenz auf Edge-Geräten Standard-M.2-Schnittstellenmodul ermöglicht eine schnelle Markteinführung Unterstützt einen erweiterten Temperaturbereich von -40 bis 85 Grad, und eine robuste Software-Suite unterstützt die fortschrittlichsten Deep-Learning-Modelle und -Anwendungen aus Skalierbar und ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Streams und mehrerer Modelle Leistung (INT8): 13 TOPS Unterstützte Frameworks: TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch Unterstützte Betriebssysteme: Linux, Unterstützte Host-Architektur: X86- oder ARM-basiert Lagertemperatur: -40-85 Betriebstemperatur: -40-85 Luftfeuchtigkeit bei Lagerung/Betrieb: 5 % relative Luftfeuchtigkeit - 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend) Stromversorgung: 3,3V5% Thermische Auslegungsleistung (): 6,6 W Schnittstelle: PCle Gen3, 2-Lanes (x2) (Aufgrund unterschiedlicher Chargen sind die aufgedruckten Wörter auf dem Produkt unterschiedlich, was sich nicht auf die Verwendung auswirkt) Farbe:Grün Material: Leiterplatte Packungsinhalt: 1x Hailo8L Modul Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten. Hinweis: Lichtreflexion und unterschiedliche Displays können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild etwas von der Realität abweicht. Der zulässige Messfehler beträgt +/- 1-3 cm.