€ 49,95
+ € 6,99 Versand

Engineering AI Systems

  • Marke: Unbranded
Verkauft von:

Engineering AI Systems

  • Marke: Unbranded

€ 49,95

Auf Lager
+ € 6,99 Versand

14-Tage-Rückgabepolitik

Verkauft von:

€ 49,95

Auf Lager
+ € 6,99 Versand

14-Tage-Rückgabepolitik

Zahlungsmethoden:

Beschreibung

Engineering AI Systems

Dr. Len Bass is a seasoned researcher with over 30 years in software architecture and more than a decade in DevOps. He has been teaching DevOps to graduate students for seven years and is the author of a bestselling book on software architecture along with three books on DevOps. Dr. Qinghua Lu is a principal research scientist at CSIRO's Data61 leading the Software Engineering for AI and Responsible AI science teams. She is a coauthor of Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems (Addison-Wesley 2024). Prof. Dr. Ingo Weber is a professor at the Technical University of Munich and Director of Digital Transformation and ICT Infrastructure at Fraunhofer-Gesellschaft. He has written numerous publications and textbooks including DevOps: A Software Architect's Perspective and Architecture for Blockchain Applications. Dr. Liming Zhu is a research director at CSIRO's Data61 and is a conjoint professor at University of New South Wales. He contributes to various AI safety and standards committees and has written over 300 papers. He is coauthor of Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems. . Language: English
  • Marke: Unbranded
  • Kategorie: Computer und Internet
  • Künstler: Len Bass
  • Format: Paperback
  • Verlag / Label: Pearson Education
  • Sprache: English
  • Erscheinungsdatum: 2025/03/18
  • Seitenzahl: 320
  • Fruugo-ID: 351105498-765299553
  • ISBN: 9780138261412

Lieferung und Rückgaben

Versand innerhalb von 5 Tagen

  • STANDARD: € 6,99 - Lieferung zwischen Mi. 28 Jänner 2026–Do. 29 Jänner 2026

Versand von Vereinigtes Königreich.

Wir tun unser Bestes, um dafür zu sorgen, dass die von Ihnen bestellten Produkte vollständig und gemäß Ihrer Spezifikationen an Sie geliefert werden. Wenn Sie allerdings eine unvollständige Bestellung oder Artikel erhalten, die sich von den bestellten unterscheiden, oder es einen anderen Grund gibt, warum Sie mit Ihrer Bestellung nicht zufrieden sind, können Sie die gesamte Bestellung oder einzelne darin enthaltenen Produkte zurücksenden und eine vollständige Rückerstattung für die Artikel erhalten. Vollständige Rückgaberichtlinie ansehen