„A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel“ vermittelt die Grundlagen der Datenwissenschaft, einschließlich Programmierung, Statistik, Optimierung und maschinellem Lernen, in einem kompakten Buch. Es deckt nicht alles ab, sondern vermittelt die wichtigsten Konzepte und Themen der Datenwissenschaft. Zudem werden zwei der beliebtesten Programmiersprachen für Datenwissenschaft, R und Python, in einem Werk behandelt. Hauptmerkmale: Ermöglicht das parallele Erlernen von R und Python. Behandelt Statistik, Programmierung, Optimierung und prädiktive Modellierung sowie die gängigen Datenmanipulationswerkzeuge data.table und pandas. Bietet eine prägnante und leicht verständliche Darstellung. Enthält von Grund auf implementierte Algorithmen für maschinelles Lernen wie lineare Regression, Lasso, Ridge, logistische Regression, Gradient Boosting Trees usw. Ansprechend für Data Scientists, Statistiker, quantitative Analysten und alle, die die Programmierung mit R und Python aus der Perspektive der Datenwissenschaft erlernen möchten. Sprache: Englisch