Noch in den späten 1990er Jahren galten Microarrays als äußerst exotische Werkzeuge, heute sind sie in der biologischen Forschung allgegenwärtig. Traditionelle statistische Ansätze für Design und Analyse wurden nicht entwickelt, um die hochdimensionalen Probleme kleiner Stichproben zu lösen, die durch Microarrays aufgeworfen werden. In nur wenigen Jahren ist die Anzahl der statistischen Arbeiten, die Ansätze zur Analyse von Microarray-Daten bieten, von fast null auf Hunderte, wenn nicht Tausende gestiegen. Diese überwältigende Flut ist ziemlich entmutigend, entweder für den angewandten Forscher, der nach Methoden sucht, oder für den Methodologen, der versucht, mit dem Feld Schritt zu halten. DNA Microarrays and Related Genomics Techniques: Design, Analysis and Interpretation of Experiments fasst die Diskussionen über methodische Fortschritte in einem einzigen Band zusammen. Die Struktur des Buches entspricht den Schritten, die ein Forscher oder Analytiker bei der Durchführung und Analyse eines Microarray-Experiments von der Konzeption bis zur Interpretation unternimmt. Es beginnt mit grundlegenden Fragen wie der Sicherstellung der Qualität und Integrität der Daten und der Bewertung der Gültigkeit der verwendeten statistischen Modelle und geht dann zu kritischen Aspekten der Planung eines Microarray-Experiments über. Das Buch enthält Diskussionen über Trennschärfe und Stichprobengröße, wo Entwicklungen erst in jüngster Zeit solche Berechnungen in einem hochdimensionalen Kontext ermöglicht haben, gefolgt von mehreren Kapiteln über die Analyse von Microarray-Daten. Der Raum, der diesem Thema gewidmet wird, spiegelt sowohl die Vielfalt der Themen als auch die Anstrengungen wider, die die Forscher in die Entwicklung neuer Methoden investiert haben. Abschließend erkundet das Buch die intellektuelle Grenze â die Interpretation von Microarray-Daten. Es diskutiert neue Methoden zur Erleichterung und Beeinflussung der Formalisierung des Interpretationsprozesses und die Bewegung, große hochdimensionale Datensätze für weitere Analysen öffentlich zu machen, sowie Methoden dazu. Es steht außer Frage, dass sich dieses Gebiet weiterhin rasant weiterentwickeln wird, und einige der spezifischen Methoden, die in diesem Buch diskutiert werden . Sprache: Englisch