Deep Learning in Biometrics

Deep Learning ist mittlerweile ein Synonym für angewandtes maschinelles Lernen. Viele Technologiegiganten (z. B. Google, Microsoft, Apple, IBM) sowie Start-ups setzen auf Deep-Learning-basierte Techniken zur Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Diese Technologie lässt sich sehr stark auf die Biometrie anwenden. Dieses Buch behandelt Themen des Deep Learning, nämlich Convolutional Neural Networks, Deep Belief Network und Stacked Autoencoder. Der Fokus liegt auch auf der Anwendung dieser Techniken auf verschiedene biometrische Modalitäten: Gesicht, Iris, Handabdruck und Fingerabdrücke, während die zukünftigen Trends im Bereich Deep Learning und biometrische Forschung untersucht werden. Enthält Kapitel, die von Autoren verfasst wurden, die führende Forscher im Bereich der Biometrie sind. Präsentiert einen umfassenden Überblick über die internen Mechanismen von Deep Learning. diskutiert die neuesten Entwicklungen in der biometrischen Forschung. Untersucht zukünftige Trends im Bereich Deep Learning und biometrische Forschung. Bietet am Ende jedes Kapitels ausführliche Referenzen, um das weitere Studium zu verbessern. . Sprache: Englisch