Ein praktischer Leitfaden mit Schritt-für-Schritt-Erklärungen, zahlreichen Arbeitsbeispielen und R-Code The AZ of Error-Free Research beschreibt das Design, die Analyse, die Modellierung und die Berichterstattung von Experimenten, klinischen Studien und Umfragen. Das Buch zeigt Ihnen, wann Sie Statistiken verwenden sollten, wie Sie am besten mit Schwankungen umgehen und wie Sie ein Experiment entwerfen, die optimale Stichprobengröße bestimmen und verwertbare Daten sammeln. Es hilft Ihnen auch bei der Auswahl der besten statistischen Verfahren für Ihre Anwendung und führt Sie Schritt für Schritt durch die Modellentwicklung und die Berichterstattung über die Ergebnisse für die Veröffentlichung. Übergang vom Studenten zum Forscher Das Buch hilft Ihnen, ein selbstbewusster Forscher zu werden, und beginnt mit einem Überblick darüber, wann Sie Statistiken verwenden sollten und wann nicht. Es führt Sie durch die Planungs- und Datenerhebungsphasen und stellt verschiedene Datenanalysetechniken vor, einschließlich Methoden zur Bestimmung des Stichprobenumfangs. Der Autor behandelt dann Techniken zur Entwicklung von Modellen, die eine Grundlage für zukünftige Forschungen bilden. Er erörtert auch Berichtstechniken, um sicherzustellen, dass Ihre Forschungsbemühungen die richtige Anerkennung erhalten. Das Buch schließt mit Fall-Kontroll- und Kohortenstudien. . Sprache: Englisch