Mit einer DVD mit Farbabbildungen bietet Clustering in Bioinformatics and Drug Discovery einen Expertenleitfaden zur Extraktion der relevantesten Informationen aus pharmazeutischen und biomedizinischen Daten. Es bietet einen kompakten Überblick über gängige und aktuelle Clustering-Methoden, die in der Bioinformatik und Wirkstoffforschung eingesetzt werden. Die ersten drei Kapitel des Buches bereiten die Bühne für nachfolgendes Material vor: die statistische Lerntheorie, die explorative Datenanalyse, Clustering-Algorithmen, verschiedene Arten der Datengraphentheorie und verschiedene Clustering-Formen. In den folgenden Kapiteln über partitionales Cluster-Sampling und hierarchische Algorithmen bietet das Buch den Lesern genügend Details, um ein grundlegendes Verständnis der Clusteranalyse für die Bioinformatik und Wirkstoffforschung zu erlangen. Die verbleibenden Kapitel behandeln fortgeschrittenere Methoden wie hybride und parallele Algorithmen sowie Details zu bestimmten Datentypen, einschließlich Asymmetrie, Mehrdeutigkeit, Validierungsmaßnahmen und Visualisierung. Dieses Buch untersucht die Anwendung der Clusteranalyse in den Bereichen Bioinformatik und Chemieinformatik in Bezug auf die Wirkstoffforschung. Es verdeutlicht die Verwendung und den Missbrauch von Clustering-Methoden und hilft den Lesern, die relativen Vorteile dieser Methoden zu verstehen und die Ergebnisse zu bewerten, damit nützliche Hypothesen entwickelt und getestet werden können. . Sprache: Englisch