Big Data

Obwohl bereits einige Bücher zum Thema Big Data erschienen sind, behandeln die meisten lediglich grundlegende Konzepte und gesellschaftliche Auswirkungen und vernachlässigen die Details der internen Implementierung – was sie für F&E-Mitarbeiter ungeeignet macht. Um diese Lücke zu schließen, untersucht „Big Data: Storage Sharing and Security“ das Big-Data-Management aus der Perspektive von F&E. Es behandelt die 3S-Architektur – Storage Sharing und Security – anhand detaillierter Beschreibungen von Big-Data-Konzepten und -Implementierungen. Das von international anerkannten Big-Data-Experten verfasste Buch umfasst über 450 Seiten mit technischen Details zu den wichtigsten Implementierungsaspekten von Big Data. Nach der Lektüre dieses Buches werden Sie verstehen, wie Sie: heterogene Datentypen aus zahlreichen Quellen aggregieren und anschließend effiziente Datenbankmanagement-Technologien zur Speicherung der Big Data einsetzen; Cloud Computing nutzen, um Big Data mit großen Gruppen zu teilen; die Vertraulichkeit von Big Data bei der gemeinsamen Nutzung im Netzwerk schützen. Mit dem Ziel, die wissenschaftliche Forschung und die Entwicklung von Big-Data-Systemen zu erleichtern, besteht das Buch aus zwei Teilen. Teil I „Big-Data-Management“ behandelt die wichtigen Themen räumliches Management, Datentransfer und Datenverarbeitung. Teil II „Sicherheit und Datenschutz“ bietet technische Details zu Sicherheit, Datenschutz und Verantwortlichkeit. Das Buch untersucht den aktuellen Stand von Big Data in der Cloud und stellt eine neuartige Architektur vor, die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit für Cloud-Dienste gewährleistet. Es liefert technische Beschreibungen von Big-Data-Modellen, Algorithmen und Implementierungen und betrachtet die neuesten Entwicklungen in Big-Data-Anwendungen. Jedes Kapitel enthält Literaturhinweise für weiterführende Studien. . Sprache: Englisch