Bayesian Statistical Methods bietet Data Scientists die grundlegenden und rechnerischen Werkzeuge, die für die Durchführung einer Bayes'schen Analyse erforderlich sind. Dieses Buch konzentriert sich auf Bayes'sche Methoden, die routinemäßig in der Praxis angewendet werden, einschließlich multipler linearer Regression, Mixed-Effects-Modellen und generalisierten linearen Modellen (GLM). Die Autoren fügen viele Beispiele mit vollständigem R-Code und Vergleiche mit analogen frequentistischen Verfahren hinzu. Neben den grundlegenden Konzepten der Bayes'schen Inferenzmethoden behandelt das Buch viele allgemeine Themen: Ratschläge zur Auswahl von A-priori-Verteilungen Computational methods including Markov-kette Monte Carlo (MCMC) <br>< br> Modellvergleich und Anpassungsmaße einschließlich Sensitivität gegenüber Prioren Frequentistische Eigenschaften von Bayes'schen Methoden Fallstudien zu fortgeschrittenen Themen veranschaulichen die Flexibilität des Bayes'schen Ansatzes: Semiparametrische Regression <br>< br> Umgang mit fehlenden Daten unter Verwendung prädiktiver Verteilungen Prioren für hochdimensionale Regressionsmodelle Rechentechniken für große Datensätze Räumliche Datenanalyse Die fortgeschrittenen Themen werden mit ausreichender konzeptioneller Tiefe präsentiert, dass die Der Leser wird in der Lage sein, eine solche Analyse durchzuführen und die relativen Vorzüge von Bayes'schen und klassischen Methoden zu argumentieren. Ein Repository mit R-Code-motivierenden Datensätzen und vollständigen Datenanalysen ist auf der Website des Buches verfügbar. Brian J. Reich, außerordentlicher Professor für Statistik an der North Carolina State University, ist derzeit Chefredakteur des Journal of Agricultural Biological and Environmental Statistics und wurde mit dem LeRoy & Elva Martin Teaching Award ausgezeichnet. Sujit K. Ghosh, Professor für Statistik an der North Carolina State University, verfügt über mehr als 22 Jahre Forschungs- und Lehrerfahrung in der Durchführung von Bayes'schen Analysen, erhielt den Cavell Brownie Mentoring Award und war stellvertretender Direktor am Institut für statistische und angewandte mathematische Wissenschaften. . Sprache: Englisch