Beschreibung: UnitV2 ist ein hocheffizientes KI-Erkennungsmodul, das von M5Stack auf den Markt gebracht wurde und den Sigmstar SSD202D-Steuerkern (integrierter Dual-Core-Cortex-A7-Prozessor mit 1,2 GHz), den integrierten 128-MB-DDR3-Speicher, 512 MB NAND-Flash und die 1080P-Kamera verwendet. Mit dem Embedded-Linux-Betriebssystem und den integrierten Software- und Hardwareressourcen sowie Entwicklungstools ist UnitV2 bestrebt, den Anwendern eine einfache und effiziente KI-Entwicklungserfahrung zu bieten.  Produktmerkmale: Sigmstar SSD202D.  Dual Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor.  128MB DDR3.  512 MB NAND-Flash.  GC2145 1080P Farbiger Sensor.  Mikrofon.  WiFi 2,4 GHz. Lieferinhalt Lieferumfang: 1 x M5Stack UnitV2;  1 x USB-C Kabel (50cm);  1 x Ständer;  1 x Back Brick.  Anwendungen: Entwicklung von KI-Erkennungsfunktionen.  Sortierung der industriellen visuellen Kennzeichnung.  Lernen im Bereich des maschinellen Sehens.  Spezifikation: Ressourcen: Parameter;  Sigmstar SSD202D: Dual Cortex-A7 1,2Ghz Prozessor;  Flash: 512MB NAND;  Arbeitsspeicher: 128MB-DDR3;  Kamera: GC2145 1080P Farbsensor;  Objektiv: FOV 68°, DOF= 60cm- ∞;  Leistungsaufnahme: 5V @ 500mA;  Peripheriegeräte: TypC x1, UART x1, TFCard x1, Taste x1, Mikrofon x1, Lüfter x1;  Kontrollleuchte: Rot, Während;  WLAN: 150 Mbit/s 2,4 GHz 802.11 b/g/n;  Betriebstemperatur: 32 °F bis 104 °F (0 °C bis 40 °C);  Nettogewicht: 18g;  Bruttogewicht: 62g;  Produktgröße: 48 * 18,5 * 24 mm;  Packungsgröße: 157 * 38 * 38 mm;  Gehäusematerial: Kunststoff ( PC ).  Schnellstart: sofort einsatzbereite KI-Erkennungsfunktion.  UnitV2 integriert nicht nur den von M5Stack entwickelten grundlegenden KI-Erkennungsdienst, sondern verfügt auch über integrierte mehrere Erkennungsfunktionen (wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung und andere gängige Funktionen), mit denen Benutzer schnell KI-Erkennungsanwendungen erstellen können.  Alle Funktionen Plug-and-Play UnitV2 verfügt über eine integrierte kabelgebundene Netzwerkkarte. Wenn Sie über die TypeC-Schnittstelle eine Verbindung zu einem PC herstellen, wird automatisch eine Netzwerkverbindung mit UnitV2 hergestellt. Mit dem hochgradig frei verbindbaren Stil kann es auch über WLAN verbunden und debuggt werden.  Ausgabe der seriellen UART-Schnittstelle wird der gesamte Identifikationsinhalt automatisch im JSON-Format über die serielle Schnittstelle ausgegeben, die bequem aufzurufen ist.  Verbesserung der Entwicklungseffizienz.  Das werkseitige Linux-Image von UnitV2 integriert eine Vielzahl grundlegender Peripheriegeräte und Entwicklungstools (z. B. Jupter Notebook usw.) Über den SSH-Zugriff können Sie die Hardwareressourcen dieser Kamera vollständig steuern.  Erstellen Sie ganz einfach ein benutzerdefiniertes Erkennungsmodell mit dem V-Training (KI-Modelltrainingsservice) von M5Stack.